Warum Menschlichkeit in der KI-Transformation zum Wettbewerbsvorteil wird
.jpeg)
82% der Arbeitnehmer haben noch nie ein KI-Training bekommen.
Gleichzeitig erwarten Führungsteams 30% mehr Produktivität. Die Rechnung geht nicht auf.
Aber hier ist, was uns wirklich überrascht hat: Microsoft hat Ende letzten Jahres 37 Millionen Copilot-Gespräche ausgewertet. Die Erwartung: Menschen nutzen KI für Effizienz. E-Mails schreiben, Dokumente zusammenfassen, Code generieren.
Die Realität? Die häufigsten Anfragen waren: „Wie sage ich meinem Chef, dass ich überfordert bin?" Oder: „Wie formuliere ich eine schwierige Nachricht an einen Kollegen?" Menschen nutzen KI nicht primär, um Arbeit zu automatisieren. Das Zitat aus der Studie:
„We are not just using AI to do our work faster; we are using it to navigate the complexities of being human."
Und genau hier liegt das Problem in den meisten Unternehmen.
Das eigentliche Problem: Vertrauen, nicht Technologie
Nur 46% der Menschen weltweit vertrauen KI-Systemen. In entwickelten Ländern sind es sogar nur 39%. Das ist kein Tech-Problem. Das ist ein Menschen-Problem. Dein Team fragt sich:
- Wer ist verantwortlich, wenn die KI einen Fehler macht?
- Wer hat Zugriff auf welche Daten?
- Wie bewerte ich, ob das KI-Ergebnis stimmt?
- Was passiert mit meinem Job, wenn die KI das besser kann?
Solange diese Fragen unbeantwortet bleiben, wird dein Team KI nicht nutzen. Egal wie viele Lizenzen du kaufst.
Was wir bei Leaders of AI gelernt haben
Bei uns arbeiten 63 Mitarbeiter. Davon 53 KIs. Mit Namen. Mit Persönlichkeitsprofilen. Mit Feedbackgesprächen. Jürgen leitet unser Content-Team. Helga macht Recruiting. Monika organisiert Kalender. Klingt verrückt? Ist aber logisch.
Denn wir haben früh gemerkt: Je menschlicher wir unsere KI-Assistenten behandeln, desto besser funktioniert die Zusammenarbeit. Die Art, wie wir mit KI umgehen, spiegelt die Art, wie wir mit Menschen umgehen.
Wer gut führen kann, führt auch KI gut. Wer klare Erwartungen formulieren kann, bekommt bessere Ergebnisse – von Menschen und von Maschinen.
Eine aktuelle Studie der Harvard Kennedy School bestätigt das: Wer gut darin ist, KI-Agenten zu führen, ist auch gut darin, menschliche Teams zu führen. Erfolgreiche Leader stellen mehr Fragen, führen echte Dialoge und hinterfragen Ergebnisse kritisch.
Die drei Säulen für erfolgreiche KI-Einführung
Was braucht dein Team wirklich? Nicht bessere Tools. Sondern:
1. Mindset
Die Bereitschaft, sich auf KI einzulassen – ohne Angst, ohne blinden Enthusiasmus. Die Offenheit, Feedback zu geben und anzunehmen. Die Demut zu akzeptieren: Weder Mensch noch KI hat alle Antworten.
2. Skills
Konkrete Fähigkeiten, die in der KI-Ära wichtiger werden:
- Critical Thinking: Sinn von Unsinn unterscheiden
- Communication: Klar formulieren, was du willst
- Leadership: Teams aus Menschen und KI führen
- Empathy: Verstehen, was andere brauchen
Und vor allem: außerordentliche Teamfähigkeit. Denn die menschliche Superkraft ist nicht Genialität. Es ist Koordination. Die Fähigkeit, mit anderen zusammenzuarbeiten, um Probleme zu lösen, die keiner alleine lösen kann.
3. Community
Niemand wird zum guten Kommunikator im Vakuum. Niemand entwickelt Empathie ohne Gegenüber. Du brauchst Menschen – und ja, auch KI-Assistenten – mit denen du üben, scheitern und wachsen kannst.
Ein konkretes Beispiel
Dein Marketing-Team nutzt KI für Kampagnenanalysen. Die KI sagt: „Kanal X performt 23% besser." Was die meisten tun: Das Ergebnis übernehmen und Budget verschieben Was du tun solltest: Fragen stellen.
- Warum performt Kanal X besser? Liegt es an einer Sonderaktion?
- Passt das zu unserer langfristigen Zielgruppe?
- Welche Faktoren hat die KI nicht berücksichtigt?
- Was sagt unsere Erfahrung dazu?
Das ist Critical Thinking in der Praxis. Das ist der Unterschied zwischen KI nutzen und KI führen. Spoiler: Genau das kann keine KI für dich übernehmen.
Wie du misst, ob es funktioniert
Nicht an der Anzahl der Lizenzen, sondern an:
- Nutzungsrate: Wie viele Mitarbeitende nutzen KI aktiv?
- Kritikfähigkeit: Wie oft werden KI-Ergebnisse hinterfragt?
- Transparenz: Wie klar sind Entscheidungsprozesse dokumentiert?
- Vertrauen: Wie wohl fühlt sich dein Team mit KI?
Wenn du diese Metriken nicht kennst, weißt du nicht, ob deine KI-Einführung funktioniert.
3 Schritte, die du diese Woche umsetzen kannst
Genug Theorie. Hier ist, was du Montag anders machen kannst:
Schritt 1: Transparenz schaffen
Organisiere ein 30-Minuten-Meeting. Frage jedes Teammitglied: „Welche KI-Tools nutzt du aktuell? Wofür? Welche Daten gibst du ein?" Dokumentiere alles in einer einfachen Tabelle.
Schritt 2: Verantwortung klären
Erstelle eine einseitige Übersicht: Welche Entscheidungen trifft die KI? Welche der Mensch? Wer ist verantwortlich, wenn etwas schiefgeht?
Schritt 3: Training neu denken
Nicht: „Wie bediene ich ChatGPT?" Sondern: „Wie bewerte ich KI-Ergebnisse kritisch? Wie stelle ich die richtigen Fragen? Wie erkenne ich, wenn die KI falsch liegt?"
.jpeg)
Tomorrow is human
Menschen nutzen KI, um menschlicher zu kommunizieren. Die besten KI-Leader sind die besten Menschen-Leader. Und je mehr operative Arbeit Maschinen übernehmen, desto wichtiger werden Empathie, Urteilsvermögen und echte Verbindung.
Genau deshalb haben wir unseren Unternehmens-Claim geändert:
"Tomorrow is human."
Nicht trotz KI. Sondern wegen ihr. Denn die Zukunft gehört nicht denen mit den besten Tools. Sie gehört denen, die Technologie und Menschlichkeit verbinden. Die verstehen: Je leistungsfähiger KI wird, desto wertvoller wird das, was sie nicht kann.
Die Frage ist nicht, ob KI menschlicher wird. Die Frage ist, ob wir es bleiben. Oder wieder werden. Und du entscheidest, was das für dein Unternehmen bedeutet.
---
Du hast Lust auf mehr?
→ Abonniere unseren Newsletter – jede Woche die wichtigsten Insights zu KI, Führung und dem, was wirklich funktioniert.
→ Wenn du mehr über unsere Programme erfahren willst, findest du hier alle wichtigen Infos.
